自动化专业是一个跨学科的领域，涵盖了硬件和软件两个方面，但在不同的高校和研究机构中，其侧重点可能有所不同。总体来说，自动化专业既涉及硬件设计与开发，也涉及软件编程与算法实现，两者相辅相成，缺一不可。
硬件方面
自动化专业的硬件部分主要涉及控制系统、传感器、执行机构、嵌入式系统等。学生需要学习电路设计、数字信号处理、微控制器、PLC（可编程逻辑控制器）、工业机器人等硬件相关的知识。例如，设计一个自动化的生产线，需要使用各种传感器（如光电传感器、压力传感器）来采集数据，通过PLC或微控制器进行逻辑控制，最终驱动执行机构（如电机、气缸）完成指定的动作。硬件部分的核心在于如何将物理世界中的信号转化为可处理的数字信号，并通过硬件设备实现对物理世界的精确控制。
案例：工业机器人 在工业机器人领域，硬件部分包括机械臂、伺服电机、传感器、控制器等。自动化专业的学生需要了解这些硬件的工作原理，并能够设计出符合特定需求的机器人系统。例如，设计一个用于焊接的工业机器人，学生需要选择合适的伺服电机和传感器，确保机械臂能够精确地完成焊接动作，同时通过硬件接口与控制系统进行通信。
软件方面
自动化专业的软件部分主要涉及编程、算法设计、控制系统建模与仿真、数据处理等。学生需要掌握C/C++、Python、MATLAB等编程语言，以及控制系统理论、信号处理、机器学习等算法知识。软件部分的核心在于如何通过编程实现对硬件的控制，以及如何通过算法优化系统的性能。
案例：智能控制系统 在智能控制系统中，软件部分起着至关重要的作用。例如，设计一个智能家居系统，学生需要编写软件程序来控制家中的灯光、温度、安防设备等。通过传感器采集的数据，软件部分可以实现自动调节，例如根据室内温度自动调节空调的运行状态，或者根据光线强度自动调节灯光亮度。此外，软件部分还可以集成机器学习算法，通过历史数据预测用户的行为，从而提供更加智能化的服务。
硬件与软件的结合
在实际应用中，硬件和软件是密不可分的。例如，在无人驾驶汽车中，硬件部分包括各种传感器（如摄像头、雷达、激光雷达）、控制器（如车载计算机）、执行机构（如转向电机、刹车系统），而软件部分则包括感知算法、决策算法、控制算法等。硬件负责采集和执行，软件负责处理和决策，两者协同工作，才能实现无人驾驶汽车的自主行驶。
总结
自动化专业既偏硬件又偏软件，具体偏向取决于具体的应用场景和研究方向。无论是硬件还是软件，都是自动化系统中不可或缺的部分。硬件提供了物理基础，软件则赋予了系统智能和灵活性。因此，自动化专业的学生需要具备扎实的硬件和软件知识，才能在实际工程中游刃有余。