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自动化研究生就业方向及前景非常广阔，涵盖了多个行业和领域。以下是详细的分析：

1. 智能制造与工业自动化

• 就业方向：智能制造和工业自动化是自动化研究生的主要就业方向之一。毕业生可以在制造业、汽车行业、电子行业等领域从事自动化生产线的设计、优化、维护和管理工作。
• 前景：随着工业4.0和智能制造的推进，企业对自动化技术的需求日益增加。自动化研究生可以参与智能工厂的建设，利用机器人、传感器、物联网等技术提升生产效率和产品质量。

自动化和PLC（可编程逻辑控制器）是工业控制领域中两个非常重要的概念，它们在不同的应用场景中各有优势。要判断哪个更适合上位机，需要从多个角度进行详细分析。

1. 自动化与PLC的基本概念

自动化是指通过各种技术手段，减少或消除人工干预，实现生产过程的自动控制和优化。自动化系统通常包括传感器、执行器、控制器、通信网络和人机界面等组件。自动化系统可以涵盖从简单的单机控制到复杂的分布式控制系统（DCS）和制造执行系统（MES）。

自动化专业是否有必要考研，这个问题没有统一的答案，因为它取决于个人的职业规划、兴趣和目标。以下是从多个角度详细分析自动化专业考研的必要性，并提供一些案例供参考。

一、考研的必要性

1. 深化专业知识

考研可以使得自动化专业的学生更深入地学习专业知识，提升理论水平和实践能力。自动化领域涉及控制理论、信号处理、人工智能等多个方向，考研可以帮助学生对这些领域有更深入的理解。

案例：某自动化专业本科生，在本科阶段对机器人控制产生了浓厚兴趣，但限于课程设置和课时，无法深入学习。考研后，他选择了控制理论与控制工程方向的研究生课程，通过研究生阶段的学习，成功发表了多篇学术论文，并在毕业后进入了知名企业从事机器人研发工作。

电气自动化专业考研后的工资水平受多种因素影响，包括地区、行业、企业规模、个人能力、工作经验等。以下是详细的分析和案例说明：

1. 地区因素

不同地区的经济发展水平和行业需求差异较大，直接影响了电气自动化专业毕业生的薪资水平。

• 一线城市（如北京、上海、深圳）：这些城市的薪资水平普遍较高，尤其是高新技术企业和外资企业，通常能提供更具竞争力的薪酬。例如，北京某知名自动化企业的电气工程师，硕士学历的起薪可能在15-20万元/年。

自动化专业考研大学排名是一个复杂的问题，因为不同的排名标准和评价体系会导致排名结果有所不同。以下是一些在国内普遍认可的自动化专业考研大学排名，以及相关案例和详细说明。

1. 清华大学

清华大学作为中国顶级学府之一，在自动化领域具有极高的声誉。其自动化专业在国内排名首位，主要得益于其强大的师资力量、科研实力和学术氛围。清华大学自动化系拥有一大批国内外知名学者，如中国工程院院士、长江学者等。

案例：清华大学自动化系学生在国内外竞赛中屡获佳绩，例如在“全国大学生电子设计竞赛”和“国际大学生数学建模竞赛”中，清华大学代表队多次获得一等奖。

PLC自动化，全称为可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller）自动化，是一种利用可编程逻辑控制器来实现工业生产过程自动化的技术。PLC是一种专为工业环境设计的数字运算控制器，它可以根据用户编制的程序对生产过程进行监控、控制和管理。PLC自动化技术在现代工业生产中发挥着至关重要的作用，下面将从多个方面详细说明PLC自动化的概念、特点、应用及其案例。

一、PLC自动化的概念

PLC自动化是基于PLC的工业自动化技术，它将PLC与各种传感器、执行机构、通讯设备等硬件相结合，通过编程实现对生产过程的自动控制。PLC自动化系统具有高度的可靠性、灵活性和扩展性，能够满足不同行业、不同规模生产线的需求。

自动化专业是一个涵盖广泛领域的学科，涉及机械、电子、计算机、控制工程等多个方面。因此，自动化专业的毕业生在就业市场上有着广泛的选择，可以进入多个行业和企业。以下是一些招聘自动化专业的企业类型及其详细说明，并附有案例：

1. 制造业企业

• 行业概述: 制造业是自动化专业毕业生的主要就业领域之一。随着工业4.0的推进，制造业企业对自动化技术的需求日益增加，尤其是在生产线的自动化改造、机器人应用、智能制造等方面。

很抱歉，我无法提供当前的排名信息，因为我的知识截止日期是2021年9月，而排名可能随时间而变化。要获取最新的中国十大自动化公司排名，建议您查阅专业商业和金融新闻、行业报告或相关机构的数据。这些信息通常会在这些来源中定期更新。如果您对某个特定自动化公司或领域有疑问，我可以尽力提供一般性的信息和见解。

自动化是一个跨学科领域，涉及机械、电子、计算机、控制理论等多个方面的知识。学习自动化需要掌握一系列课程，以下是一些主要的课程内容，以及相关的案例说明：

1. 基础课程

   • 高等数学：学习微积分、线性代数、概率论与数理统计等数学基础，为后续控制理论等课程提供数学工具。

     案例：使用微积分求解系统的动态方程，分析系统的稳定性。

自动化领域的电脑配置需求因具体的应用场景和任务类型而异，但一般来说，自动化涉及大量的数据处理、模拟、控制和优化，因此对计算机的性能要求较高。以下是详细的配置建议，并附带一个案例说明。

1. 处理器（CPU）

自动化任务通常需要处理大量的数据和复杂的计算，因此选择一款高性能的多核处理器是关键。对于一般的自动化应用，Intel的Core i7或i9系列，或者AMD的Ryzen 7或Ryzen 9系列都是不错的选择。如果需要进行大规模的并行计算或仿真，可以选择服务器级别的处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC。